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एचपी जेडजीएक्स फ्यूरी जीबी300 एआई वर्कस्टेशन

चिप एनवीडिया जीबी300 ग्रेस ब्लैकवेल अल्ट्रा सुपरचिप
सुसंगत मेमोरी 748 जीबी एकीकृत: 496 जीबी एलपीडीडीआर5एक्स + 252 जीबी एचबीएम3ई
एआई परफॉर्मेंस 20 पेटाफ्लॉप्स (एफपी4)
GPU विस्तार RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0 स्लॉट)
₹89,80,021

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इसका उपयोग अपने कार्ट में विभिन्न कॉन्फ़िगरेशनों को अलग करने के लिए करें — यह तब उपयोगी होता है जब आप एक ही उत्पाद को विभिन्न विकल्पों के साथ ऑर्डर करते हैं।

कुल मूल्य ₹89,80,021

पूर्ण विशिष्टताएँ

कंप्यूटिंग और मेमोरी

सुपरचिप

एनवीडिया जीबी300 ग्रेस ब्लैकवेल अल्ट्रा डेस्कटॉप सुपरचिप

सीपीयू

एनवीडिया ग्रेस सीपीयू सुपरचिप, 72 आर्म नियोवर्स वी2 कोर

जीपीयू

1× एनवीडिया ब्लैकवेल अल्ट्रा जीपीयू

सुसंगत मेमोरी

748 जीबी एकीकृत: 496 जीबी एलपीडीडीआर5एक्स + 252 जीबी एचबीएम3ई

एआई परफॉर्मेंस

20 पेटाफ्लॉप्स (एफपी4)

स्टोरेज और फिजिकल

स्टोरेज (स्लॉट्स)

अधिकतम 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (अधिकतम 8 TB)

फॉर्म फैक्टर

डेस्कसाइड टॉवर, एनवीडिया डीजीएक्स स्टेशन आर्किटेक्चर

डायमेंशन

24.78 x 58.27 x 52.79 सेमी

नेटवर्किंग और विस्तार

हाई-स्पीड नेटवर्किंग

2× 400जी क्यूएसएफपी112 पोर्ट्स एनवीडिया कनेक्टएक्स-8 सुपरएनआईसी के माध्यम से

पीसीआईई विस्तार

PCIe 5.0, 3 स्लॉट (1× x16 + 2× x8), NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU का समर्थन करता है

पावर और थर्मल

पावर सप्लाई

1600 W टाइटेनियम-दक्षता PSU, 115–240V लचीला

कूलिंग

एयर-कूल्ड टावर, मानक कार्यालय बिजली और वायु प्रवाह आवश्यकताएँ

प्रबंधन और सॉफ्टवेयर

ऑपरेटिंग सिस्टम

उबंटू, भविष्य में जोड़े जाने के लिए विंडोज समर्थन की योजना है

सॉफ्टवेयर स्टैक

एचपी ZGX टूलकिट(मुफ्त, ओपन-सोर्स), NVIDIA AI सॉफ्टवेयर स्टैक के साथ पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया

एजेंट रनटाइम

NVIDIA NemoClaw स्वायत्त एजेंटों के लिए अलग सैंडबॉक्सिंग के साथ

क्या आप एक त्वरित एआई-संचालित सारांश पसंद करेंगे? पढ़ना छोड़ें — इस उत्पाद की पूर्ण विशिष्टताओं और आपके उपयोग केस के लिए उपयुक्तता की जांच अपनी पसंद के एआई सहायक के साथ करें।

एचपी ने 6 जून, 2026 को कॉम्प्यूटेक्स में ZGX Fury GB300 का अनावरण किया, जिसे NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip इकोसिस्टम के तहत एक डेस्कसाइड सिस्टम के रूप में पेश किया गया है जो स्थानीय स्तर पर ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल चलाने में सक्षम है, जिसमें लगातार चलने वाले AI एजेंट्स के लिए विशेष रूप से निर्मित सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल है।

हार्डवेयर विशिष्टताएँ

ZGX Fury GB300 एक एकल NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 आर्म नियोवर्स V2 कोर और 496 जीबी LPDDR5X मेमोरी – के आसपास बनाया गया है, जिसे 252 जीबी HBM3e GPU मेमोरी वाले NVIDIA Blackwell Ultra GPU के साथ जोड़ा गया है, जो NVLink-C2C के माध्यम से 748 जीबी के सुसंगत मेमोरी पूल में एकीकृत है। सिस्टम में 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe स्टोरेज (कुल 8 टीबी), डुअल-पोर्ट ConnectX-8 400G नेटवर्क इंटरफेस और वैकल्पिक RTX Pro GPU विस्तार के लिए तीन अतिरिक्त PCIe 5.0 स्लॉट उपलब्ध हैं।

व्यावसायिक उपयोग के लिए स्थानीय AI सर्वर

ZGX Fury GB300 को एक साझा, ऑन-साइट AI संसाधन के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कर्मचारी कार्यदिवस के दौरान डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग कार्य – अनुबंध समीक्षा, चालान निष्कर्षण, रिपोर्ट ड्राफ्टिंग, ईमेल ट्रायज – जमा कर सकते हैं, जिन्हें बाहरी क्लाउड सेवाओं के माध्यम से रूट करने के बजाय केंद्रीय रूप से ऑन-साइट संभाला जाता है।

सिस्टम के साथ HP ZGX टूलकिट, एक मुफ्त, पूर्व-कॉन्फ़िगर सॉफ्टवेयर स्टैक और हमेशा-सक्रिय स्वायत्त एजेंट चलाने के लिए NVIDIA NemoClaw शामिल है। एजेंट एक पृथक OpenShell सैंडबॉक्स के अंदर काम करते हैं, जिससे इनबॉक्स मॉनिटरिंग या निर्धारित रिपोर्ट जनरेशन जैसे आवर्ती कार्य बिना किसी व्यक्ति के हस्तक्षेप के लगातार चल सकते हैं, जबकि एजेंट गतिविधि नियंत्रित और ऑडिटेबल रहती है।

एचपी ने भविष्य की NVIDIA GPU पीढ़ियों के लिए समान सिस्टम पर समर्थन सक्षम करने का वचन दिया है, और वर्तमान Ubuntu-आधारित वातावरण में विंडोज समर्थन 2026 के अंत में जोड़ा जाएगा – जिससे प्रारंभिक हार्डवेयर निवेश का उपयोगी जीवनकाल बढ़ेगा।

लागत तुलना: ऑन-प्रिमाइसेस बनाम क्लाउड एआई एपीआई

छोटे-मझोले व्यवसायों (SMBs) के लिए जो प्रतिदिन बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ प्रोसेस करते हैं, एक निश्चित ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम और उपयोग-आधारित क्लाउड एआई बिलिंग के बीच का अंतर समय के साथ काफी बढ़ जाता है।

क्लाउड एआई एपीआई
~₹2.5 करोड़ - ~₹7 करोड़
3 वर्षों में, निरंतर वर्कलोड
उपयोग-आधारित बिलिंग वॉल्यूम के साथ स्केल होती है। दस्तावेज़/एजेंट वर्कलोड बढ़ने के साथ लागत रैखिक रूप से (या तेजी से) बढ़ती है, जिसकी कोई सीमा नहीं होती।
एचपी जेडजीएक्स फ्यूरी जीबी300 एआई वर्कस्टेशन
~₹1.04 करोड़
3 वर्षों में, निश्चित हार्डवेयर + परिचालन लागत
एकमुश्त हार्डवेयर लागत प्लस पूर्वानुमेय बिजली और रखरखाव। सिस्टम का कितना भी उपयोग किया जाए, लागत स्थिर रहती है।
अनुमानित 3-वर्षीय लागत विवरण: ZGX Fury बनाम क्लाउड एआई एपीआई
लागत श्रेणीक्लाउड एआई एपीआईZGX Fury (ऑन-प्रिमाइसेस)
प्रारंभिक हार्डवेयर निवेशकोई नहीं₹90 लाख (एकमुश्त)
वर्ष 1 परिचालन लागत~₹1 करोड़ - ~₹2.5 करोड़~₹5 लाख (बिजली & रखरखाव)
वर्ष 2 परिचालन लागत~₹1 करोड़ - ~₹2.5 करोड़~₹5 लाख (बिजली & रखरखाव)
वर्ष 3 परिचालन लागत~₹1 करोड़ - ~₹2.5 करोड़~₹5 लाख (बिजली & रखरखाव)
3-वर्षीय संचयी लागत~₹2.5 करोड़ - ~₹7 करोड़~₹1.04 करोड़

चूंकि प्रोसेसिंग पूरी तरह से ऑन-साइट होती है, इसलिए दस्तावेज़ और व्यावसायिक डेटा तृतीय-पक्ष सर्वरों पर प्रसारित नहीं होते। यह कानूनी, वित्तीय या अन्य डेटा-संवेदनशील क्षेत्रों में संगठनों के लिए एक प्रासंगिक विचार है।

सारांश

ZGX Fury GB300 एक एकल, निश्चित-लागत वाला सिस्टम प्रदान करता है जो निरंतर AI डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग का समर्थन करने में सक्षम है, जिसमें स्वायत्त एजेंट तैनात करने के लिए एक खुला, विस्तार योग्य सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल है। निरंतर AI वर्कलोड वाले SMBs के लिए, यह आवर्ती क्लाउड AI व्यय के लिए एक कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है, बिना व्यवसाय को किसी एकल सॉफ्टवेयर विक्रेता से बांधे।

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