सुपरमाइक्रो सुपर एआई स्टेशन जीबी300
इसका उपयोग अपने कार्ट में विभिन्न कॉन्फ़िगरेशनों को अलग करने के लिए करें — यह तब उपयोगी होता है जब आप एक ही उत्पाद को विभिन्न विकल्पों के साथ ऑर्डर करते हैं।
पूर्ण विशिष्टताएँ
कंप्यूटिंग और मेमोरी
सुपरचिप
एनवीडिया जीबी300 ग्रेस ब्लैकवेल अल्ट्रा डेस्कटॉप सुपरचिप
सीपीयू
1× एनवीडिया ग्रेस सीपीयू सुपरचिप, 72 आर्म नियोवर्स वी2 कोर
जीपीयू
1× एनवीडिया ब्लैकवेल अल्ट्रा जीपीयू
सुसंगत मेमोरी
748 जीबी एकीकृत: 496 जीबी एलपीडीडीआर5एक्स + 252 जीबी एचबीएम3ई
एआई परफॉर्मेंस
20 पेटाफ्लॉप्स (एफपी4)
स्टोरेज और फिजिकल
स्टोरेज (स्लॉट्स)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
फॉर्म फैक्टर
परिवर्तनीय डेस्कसाइड टावर या 5U रैक-माउंट, साझा चेसिस डिज़ाइन
डायमेंशन
21.5 x 48 x 49 सेमी
नेटवर्किंग और क्लस्टर स्केलिंग
हाई-स्पीड नेटवर्किंग
2× 400जी क्यूएसएफपी112 पोर्ट्स एनवीडिया कनेक्टएक्स-8 सुपरएनआईसी के माध्यम से
क्लस्टर स्केलिंग
400GbE पर एक सुसंगत क्लस्टर में 8 इकाइयाँ तक, जिसे आगे HGX B300 (8 GPU) या GB300 NVL72 (72 GPU) बुनियादी ढांचे में विस्तारित किया जा सकता है
पीसीआईई विस्तार
पीसीआईई 5.0, 1× डबल-चौड़ाई x16 स्लॉट + अतिरिक्त x8 स्लॉट्स
पावर और थर्मल
पावर सप्लाई
1600 W बिजली आपूर्ति, टाइटेनियम दक्षता, मानक कार्यालय आउटलेट
कूलिंग
क्लोज्ड-लूप लिक्विड कूलिंग, सेवा योग्य, लगभग शांत निरंतर संचालन
प्रबंधन और सॉफ्टवेयर
रिमोट मैनेजमेंट
आईपीएमआई 2.0 और रेडफिश एपीआई, डेटा-सेंटर-स्टाइल मॉनिटरिंग और कंट्रोल
सॉफ्टवेयर स्टैक
NVIDIA AI Enterprise टूलिंग के साथ पूर्व-लोडेड लिनक्स वातावरण, NVIDIA NemoClaw एजेंट तैनाती के लिए तैयार
सुपरमाइक्रो ने 28 अक्टूबर, 2025 को सुपर एआई स्टेशन GB300 को NVIDIA GB300 ग्रेस ब्लैकवेल सुपरचिप प्लेटफॉर्म पर आधारित एक डेस्कसाइड सिस्टम के रूप में पेश किया — यह एक ऐसा सिस्टम है जो स्थानीय रूप से ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल चलाने के लिए बनाया गया है, जबकि डेटा सेंटर-स्केल एआई क्षमता तक लागत प्रभावी और क्रमिक रूप से विस्तार करने के लिए एक प्रलेखित मार्ग प्रदान करता है।
हार्डवेयर विशिष्टताएँ
सुपर एआई स्टेशन एक एकल NVIDIA ग्रेस CPU सुपरचिप — 72 आर्म नियोवर्स V2 कोर और 496 GB LPDDR5X मेमोरी — के आसपास बनाया गया है, जिसे 252 GB HBM3e GPU मेमोरी वाले NVIDIA ब्लैकवेल अल्ट्रा GPU के साथ जोड़ा गया है, जो NVLink-C2C के माध्यम से 748 GB के सुसंगत मेमोरी पूल में एकीकृत है। 7 तक अलग-थलग MIG पार्टीशन एक एकल स्टेशन को बिना प्रतिस्पर्धा के एक साथ कई टीमों या वर्कलोड को सेवा देने देते हैं। सिस्टम 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe स्टोरेज और एक डुअल-पोर्ट NVIDIA कनेक्टएक्स-8 400G सुपरएनआईसी प्रदान करता है — वही नेटवर्किंग फैब्रिक जिसका उपयोग तैनाती बढ़ने के साथ अतिरिक्त स्टेशनों को जोड़ने के लिए किया जाता है।
व्यावसायिक उपयोग के लिए स्थानीय एआई सर्वर
सुपर एआई स्टेशन को एक साझा स्थानीय एआई संसाधन के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कई कर्मचारी दस्तावेज़ प्रसंस्करण कार्य — अनुबंध समीक्षा, चालान निष्कर्षण, रिपोर्ट मसौदा, ईमेल ट्रायज — पूरे कार्यदिवस में जमा कर सकते हैं, जहाँ नौकरियों को बाहरी क्लाउड सेवाओं के माध्यम से रूट करने के बजाय केंद्रीय रूप से ऑन-साइट संभाला जाता है।
NVIDIA नेमोक्लॉ के माध्यम से, स्वायत्त एजेंट सिस्टम पर लगातार चल सकते हैं, जो इनबॉक्स मॉनिटरिंग या निर्धारित रिपोर्ट जनरेशन जैसे आवर्ती कार्यों को संभालते हैं बिना किसी व्यक्ति को प्रत्येक अनुरोध शुरू करने की आवश्यकता के। यह सुपर एआई स्टेशन को व्यवसाय के लिए निरंतर एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर के रूप में संचालित करने की अनुमति देता है, जो स्थिर दस्तावेज़ वर्कलोड का समर्थन करता है।
स्केल के लिए बनाया गया: एक स्टेशन से एआई फैक्ट्री तक
एक एकल सुपर एआई स्टेशन एक पूर्ण, स्व-निहित प्रणाली है, लेकिन यह एक बड़ी तैनाती की आधार इकाई भी है। समय के साथ 7 अतिरिक्त स्टेशन जोड़े जा सकते हैं — 8 इकाइयों तक — एक ही डुअल-पोर्ट 400G फैब्रिक पर संचार करते हुए, बिना मौजूदा इन्फ्रास्ट्रक्चर या वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन किए। प्रत्येक जोड़ी गई इकाई पूल में अपना 748 GB सुसंगत मेमोरी और कंप्यूट योगदान करती है, जो एक बढ़ते संगठन को अपनाने में वृद्धि के साथ क्षमता का विस्तार करने का सीधा, वृद्धिशील तरीका प्रदान करती है।
जब मांग अंततः 8-इकाई क्लस्टर से आगे बढ़ जाती है, तो वही 400G नेटवर्किंग फाउंडेशन सुपरमाइक्रो के NVIDIA HGX B300 और NVIDIA GB300 NVL72 प्लेटफॉर्म तक विस्तारित होता है। पहले खरीदे गए स्टेशन रिटायर या प्रतिस्थापित होने के बजाय उत्पादन में चलते रहते हैं — प्रारंभिक निवेश विकास के प्रत्येक चरण में तैनाती का हिस्सा बना रहता है।
इस पथ पर जोड़ा गया प्रत्येक स्टेशन काम करता रहता है — पहले खरीदी गई किसी भी चीज़ को प्रतिस्थापित नहीं किया जाता।
| स्टेज | सुसंगत मेमोरी | संकेतक लागत | इसका क्या अर्थ है |
|---|---|---|---|
| एकल स्टेशन | 748 GB | ₹95.1 लाख | प्रारंभिक बिंदु; पूरी तरह से स्टैंडअलोन चलता है। |
| 2-इकाई क्लस्टर | 1.5 TB | ₹180.6 लाख | एक ही 400GbE फैब्रिक पर 1 स्टेशन जोड़ता है। |
| 4-इकाई क्लस्टर | 3 TB | ₹3.53 करोड़ | 3 स्टेशन जोड़ता है; मौजूदा सेटअप में कोई बदलाव आवश्यक नहीं। |
| 8-इकाई क्लस्टर | 6 TB | ₹6.68 करोड़ | सुपर एआई स्टेशन हार्डवेयर पर अधिकतम सिंगल-क्लस्टर क्षमता। |
| HGX B300 विस्तार | 9+ TB संयुक्त | ~₹17 लाख (अतिरिक्त) | मौजूदा स्टेशन चलते रहते हैं; उनके साथ घने मल्टी-नोड प्रशिक्षण क्षमता जोड़ी जाती है। |
| GB300 NVL72 विस्तार | 20+ TB संयुक्त | ~₹37 लाख (अतिरिक्त) | एक्सास्केल इन्फरेंस के लिए एकीकृत रैक-स्केल टियर; पूर्व स्टेशन उत्पादन में बने रहते हैं। |
HGX B300 और GB300 NVL72 आंकड़े मौजूदा सुपर एआई स्टेशन तैनाती से जुड़े अतिरिक्त इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए संकेतक प्रारंभिक मूल्य हैं, न कि उसके प्रतिस्थापन के लिए।
लागत तुलना: स्केलेबल ऑन-प्रिमाइसेस बनाम क्लाउड एआई एपीआई
दैनिक आधार पर बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ प्रसंस्करण करने वाले एसएमबी के लिए, एक निश्चित ऑन-प्रिमाइसेस क्लस्टर और उपयोग-आधारित क्लाउड एआई बिलिंग के बीच का अंतर समय के साथ काफी बढ़ जाता है।
| लागत श्रेणी | क्लाउड एआई एपीआई | Supermicro (ऑन-प्रिमाइसेस) |
|---|---|---|
| प्रारंभिक हार्डवेयर निवेश | कोई नहीं | ₹95.1 लाख (एकमुश्त) |
| वर्ष 1 परिचालन लागत | ~₹1 करोड़ - ~₹2.5 करोड़ | ~₹5 लाख (बिजली और रखरखाव) |
| वर्ष 2 परिचालन लागत | ~₹1 करोड़ - ~₹2.5 करोड़ | ~₹5 लाख (बिजली और रखरखाव) |
| वर्ष 3 परिचालन लागत | ~₹1 करोड़ - ~₹2.5 करोड़ | ~₹5 लाख (बिजली और रखरखाव) |
| संचयी 3-वर्षीय लागत | ~₹2.5 करोड़ - ~₹7 करोड़ | ~₹1.09 करोड़ |
चूंकि प्रसंस्करण पूरी तरह से ऑन-साइट होता है, दस्तावेज़ और व्यावसायिक डेटा तीसरे पक्ष के सर्वर पर प्रसारित नहीं होते हैं। यह कानूनी, वित्तीय या अन्य डेटा-संवेदनशील क्षेत्रों में संगठनों के लिए एक प्रासंगिक विचार है।
सारांश
सुपर एआई स्टेशन GB300 सीमित लागत पर स्थानीय, ट्रिलियन-पैरामीटर-सक्षम एआई तक पहुंच प्रदान करता है, जो स्टेशन दर स्टेशन बढ़ने में सक्षम है, और अंततः HGX B300 या GB300 NVL72 इन्फ्रास्ट्रक्चर में विस्तार करता है। बढ़ते एआई वर्कलोड वाले एसएमई के लिए, यह क्लाउड एआई व्यय के लिए एक कम लागत वाला विकल्प प्रदान कर सकता है।
